生成式AI成风投“新宠”：“旋风式”投资狂潮开启

北京时间12月12日早间消息，据报道，随着围绕“生成性AI”的讨论和炒作越来越多，风险投资家正忙着投资这些人工智能初创企业，以填补失败的加密货币和区块链企业留下的空白。

最近，可以在短短几秒钟内编写脚本和创作艺术的复杂计算机程序得到了突飞猛进的发展。这样的人工智能工具吸引了大量投资者对其的兴趣，这些项目获得的投资金额飙升，在近年来估值暴跌和裁员占主导地位的创业环境中创造了难得的亮点。

Open是一家总部位于美国旧金山的公司，微软是其最大的出资方。上周，该公司向公众发布了最新版本的GPT 3.5软件。它可以通过文本与用户对话，不断回答后续问题，甚至承认错误，拒绝不恰当的请求。

短短五天时间，ChatGPT用户数突破百万，受到亿万富翁埃隆·马斯克(Elon Musk)的称赞，他是OpenAI的联合创始人，但在2018年离开了董事会。马斯克在推特上说:“ChatGPT太可怕了。我们离危险而强大的人工智能不远了。”

开发类似的强大人工智能，成为无数投资人和创业者的创业新思路。IQ Capital的管理合伙人埃德·斯塔西(Ed Stasi)说，“任何组织都可以捡起这些东西，开始训练它们，与它们一起进化，看看它们能产生什么。袖手旁观没有任何意义。”

随着硅谷投资者的社交媒体账户中充斥着人工智能生成的图像和文字的例子，在最近的加密货币崩盘中，人们对所谓的“Web3”的兴趣减弱了，更多的兴趣转向了人工智能。

超级公司的联合创始人科林特·雷泽勒(Colinter Rezeller)说:“这里存在一个巨大的炒作周期。对Web3的大肆宣传已经结束。这些人需要一个新的去处。”超级公司使用人工智能来总结在线会议。

根据PitchBook公布的数据，自2020年以来，风险投资对创造性人工智能的投资增长了425%，今年达到了21亿美元，这一切都是在更广泛的技术市场总投资下降的背景下完成的。

一位人工智能创业者表示，在只与三位投资者讨论了潜在的融资问题后，他被其他20多位投资者的投资建议所淹没，并在世界各地进行了一周的旋风式会议后获得了这笔投资。

今年10月中旬的两笔交易标志着最新一轮融资狂潮的开始，Coatue Management和Lightspeed Venture Partners都完成了投资。

自称为营销者“人工智能文案”的Jasper融资1.25亿美元，估值15亿美元，而图像生成工具Stable Diffusion背后的公司之一、总部位于伦敦的Stability AI融资1.01亿美元，使其成为“独角兽”初创企业，即估值10亿美元。本周，另一家人工智能开发商Runway筹集了500万美元。

四年前，当克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉(cristobal valenzuela)与他人共同创立Runway时，投资者告诉他“创造性的人工智能不是一个好项目”。他说，“那时候大家都觉得我们有点疯狂。”他补充说，现在，投资者表示，这项技术可能“像20年前的移动通信一样具有革命性”。

巴伦苏埃拉说:“最近的一个变化是，模型的质量变得非常好。人工智能不再是未来的概念，它已经真正出现在我们面前。”

无论是ChatGPT和OpenAI的美术程序DALL-E，还是竞争对手的图形工具Stable Diffusion和Midjourney，都是使用大语言和图像模型的例子。有时也叫创意人工智能或基础模型，可以根据之前的单词序列或图像生成内容。

9月，红杉资本合伙人(Sequoia Capital partners)使用GPT-3软件共同撰写了一篇投资论文，称人工智能将能够在未来两年内产生优于人类平均水平的最终写作手稿，以商业规模生成代码，并在图像和游戏中制作草稿。

红杉资本(Sequoia Capital)在其分析中总结道:“创造性的人工智能正顺利变得不仅更快、更便宜，而且在某些情况下比人类创造的东西更好。”该机构于5月完成了对抱脸的C轮投资。该公司拥有自己的大型语言模型初创公司Bloom，估值为20亿美元。

PitchBook的研究显示，今年全球AI增强内容解决方案的市场规模将达到23亿美元，预计到2025年整体增长17%。但该集团补充说，“这项技术可能不会在短期内产生高收入，因为专业人士抵制人工智能解决方案，而且技术仍然不够成熟”。

由于运行程序和存储用于学习人工智能程序的大量数据的成本很高，大型语言模型之前一直是微软、谷歌和脸书等科技巨头的专利。

然而现在，OpenAI已经通过应用程序接口提供了它的技术，允许任何公司访问它的功能。AI成立于2015年。它原本是一个非营利组织。它的原理是让人工智能人人可用，安全地开发相关技术。这是科技界一些最激进的思想家的想法，包括马斯克和彼得·蒂尔。

2019年，OpenAI成为一家盈利性企业，不久后，它获得了微软10亿美元的交易，包括使用其Azure云计算平台进行实验。根据这笔交易，微软获得了将OpenAI研究的早期成果商业化的第一手资料。

在微软关注OpenAI之前，其竞争对手谷歌已经在搜索和语音技术方面投入巨资，并于2014年以4亿英镑收购了总部位于伦敦的人工智能公司DeepMind。与微软OpenAI的交易推动其重新获得了在人工智能领域的部分优势。

IQ Capital Stasi表示:“大型企业拥有的一个重要历史优势是，它们可以获得大型、典型的专有数据集。他们已经能够使用这些数据集来训练越来越大的模型。”

Open首席执行官山姆·奥特曼(Sam altman)表示，平均而言，运行ChatGPT的成本估计为每次聊天几美分。当在Twitter上被问及该工具是否会永远免费时，他回答说，“我们将不得不在某个时候以某种方式将其货币化。这类工具的计算成本非常高，会让人瞠目结舌。”

最近几天的事实证明，ChatGPT是如此受欢迎，以至于该平台限制了可以使用它的人数。报道称，该公司正在从投资者那里筹集更多资金。上周，奥特曼在推特上表示，该公司正在寻求招聘更多员工。

总部位于英国的深度技术风险投资公司Bloc Ventures将投资重点放在可以实现高水平云计算的技术上，以降低创造性人工智能的使用成本和能耗。

Bloc Ventures的高管大卫·勒福特(David Lefort)说:“我们处在一个公司追逐净零碳排放的世界，拥有可以通过人工智能交谈的聊天机器人是一种奢侈。他们正在数据中心的地上烧一个洞。”

总部设在纽约的Runway公司正在采取一种更加雄心勃勃、成本更高的商业方式。该公司不仅主要进行人工智能研究以建立模型，还将其转变为一套图像生成和协作工具。这种技术已经被包括阳狮，谷歌和哥伦比亚广播公司在内的公司使用。

Valenzuela说，“许多公司都是在现有API的基础上开发的，但我们的长期目标是，你需要有自己的堆栈和自己的技术，这样你就可以在需要的时候更快更容易地做出改变。”

他坚持认为，像Runway这样的AI初创公司可以避开大科技公司的边缘。他说:“这个领域的发展速度极快。学习的速度真的很重要。重要的是你如何适应，如何改变。”

通过向公众提供ChatGPT，OpenAI可以收集更多的数据来训练其大型语言模型并消除错误。

这项技术和类似的人工智能工具还有一个重要的局限性，就是所谓的“错觉”，即程序给出了令人信服的答案，但这个答案与事实不符。比如，最近Twitter上出现了一个例子，ChatGPT错误地声称安格拉·默克尔和格哈德·施罗德来自同一个政党。

牛津大学伦理与人工智能研究所副教授卡丽莎·威利斯(Karissa Willis)说:“它有很大的传播错误信息的潜力。如果你要求它创建一个关于新冠肺炎疫情的阴谋论，它会生成一个非常有说服力的副本。”

OpenAI自己也承认，GPT“有时会写出听起来合理但不正确或毫无意义的答案。”该公司也承认这项技术的其他局限性，这导致许多人认为这项技术在嵌入企业之前需要人工干预。

微软私募股权、数据和人工智能负责人丽莎·韦弗-兰伯特(Lisa Weaver-Lambert)表示:“围绕这些模式和能力的商业可行性，仍有许多问题。”她认为，创造性的人工智能仍处于实验阶段。

她还补充说:“如果我想投资这个领域，我会先想清楚，人们一直在解决的实际和具体的商业问题是什么，人工智能能否提出一种更快、更低成本的方式来完成同样的事情？”