AI绘画来了人仍是不可替代的“造梦师”
摘要:□李婷当时这件事也引起了业内的一些争议。比如国外一些报纸已经逐渐开始用AI配图绘画,这让很多画家认为这些作品“抄袭”了自己的创意,很多画家会因此丢掉饭碗。一些画...
□李婷
当时这件事也引起了业内的一些争议。比如国外一些报纸已经逐渐开始用AI配图绘画,这让很多画家认为这些作品“抄袭”了自己的创意,很多画家会因此丢掉饭碗。一些画家甚至表示担心这种基于大数据的人工智能绘画会冲击传统绘画的版权。
在我看来,其实这种担心是多余的。目前已有画家针对AI画集数据库的入选提出了画集版权保护,即画家可以选择拒绝授予AI画集素材,或者授权AI画集素材获得新的版权利益。这是一条可以诉诸法律的创造性保护之路。在明确版权的基础上,我们可以看到,大家对AI绘画的“永无止境”的尝试并不完美,有些AI绘画甚至与用户的要求有很大的距离。但这种差距带来的“喜剧感”可能是大家愿意尝试AI绘画的原因之一。可见,虽然AI绘画降低了用户绘画的门槛,让大家感受到了绘画的乐趣,但目前其技术还远没有达到成为基础绘画工具,对行业产生影响的地步。
其次,AI绘画的主要绘画原理是基于大量数据的“再创作”。这种创作的主要好处是,在保持一定质量的基础上,满足了大众对“量”的需求,使绘画传播更广,节省了一些人工和繁琐的成本。但众所周知,世界上伟大的绘画,无论是梵高、莫奈还是达芬奇,都是因为其独特的风格,是作者独特的生活经历、独特的个人情感和深入挖掘现实的穿透力共同作用的结果。因为这些“芯”,这些作品成为了不可替代的传世佳作,而这种“唯一性”是AI画代原理所不具备的。
而且,就算以后AI绘画的技术发展到足够细腻和精密,也需要背后的作者来调试绘画的内容,设置数据指标。归根结底,AI背后少不了“人”的创造。说到底还是“人”的作品,艺术的魅力在于“人”。没有“人”的艺术作品是缺乏灵魂的。毕竟艺术不像围棋这种需要竞争,需要结果,需要算法的领域。AI可能通过自我学习战胜人类,因为艺术审美是主观的,不同意见中没有绝对的赢家。
在技术不断变化的当下,与其担心AI绘画对传统绘画的冲击,不如将传统绘画融入AI思维,推动艺术产业的发展,延伸艺术作品的边界,思考如何在AI绘画技术足够成熟的基础上,利用AI绘画技术拓宽自己的创作视野,创作出独一无二的作品。一幅好的AI画,恰恰是与人的创造力和人文关怀深度融合的结果,并兼顾了画的技术水平,从而达到平衡的效果。
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